大秦帝国之纵横
人工智能与人类“抢岗位”?专家:这几类工作不易被AI“插队”_我的网站

A | 最近,有读者向编辑部提供了一条选题线索。
读者发现,二手平台上出现了大量“AI倒爷”,他们正通过倒卖AI生成品套利。
众所周知,目前市面上的AI生成品几乎都能免费获取。 【环球网报道 记者 陈全 实习生 邱梓凡】据英国《卫报》近日报道,随着人工智能加速发展,如何避免所在职业被人工智能取代成为初入职场年轻人面临的现实问题。多位来自医疗、教育、法律、酒店、建筑和金融等行业的专家在接受采访时表述,AI可能会在短时间内改变部分岗位的工作方式,但无法完全取代人类从事这些工作。因此我们判断,这是通过信息壁垒收割下沉人群的又一案例。对此,专家建议称,选择涉及专业判断、人际互动、照护服务、创意表达和动手实践等方面的职业,可有效降低被AI取代的风险,从而拓宽未来职业发展空间。

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图片来源:视觉中国
专家指出,受AI影响较大、且容易被其取代的职业往往具有工作内容高度标准化、过于依赖表格记录与文档处理功能等共同特征。买单者很可能是那些困在数字鸿沟里的老年人。

C | 在医疗行业中,医疗秘书、药房支持、处方处理和呼叫处理团队等符合以上特征的岗位可能会最先被AI所取代;而涉及到对患者安全和治疗方案负责的岗位,如医生、护士、药剂师和其他有处方权的临床人员则很难被AI替代。英国奥什克药房(Oushk Pharmacy)联合创始人、主管药剂师希拉·马利克(Hira Malik)表示,AI可以帮助医师整理信息并提示可能潜在的风险,但它不能代替医师决定某种治疗是否安全或适合每一名患者。整形与重建外科医生里亚兹·阿加(Riaz Agha)同样认为,一些高度个性化的医疗服务同样难以完全被AI取代。他同时建议称,未来从业医师应学会正确使用AI并充分理解其优势和局限,以适应AI对这一行业带来的变化。
银行和金融业部分岗位也同样面临这一问题。彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)高级银行业分析师托马什·诺策尔(Tomasz Noetzel)表示,与医疗行业类似,银行与金融企业中呼叫中心、客户服务、中台运营、零售网点和IT支持等涉及大量重复性任务的岗位容易受到AI影响并逐渐被其取代;而数据科学家、AI工程师、软件开发人员等技术和数据相关岗位则受到的影响较小。
然而,与多位买家和卖家交流后却发现,这门生意背后藏着不少让人意想不到的故事。
买方人群中,既有不懂技术底层逻辑、不会操作AI工具的银发族,也有图省事、想省钱的AI尝鲜者。

D | 诺策尔认为,几乎没有银行岗位会不受AI影响,但高度依赖专业判断的岗位,如研究分析师、合规和监控分析师、风险建模专家、内部审计师等会相对更具有韧性,也更容易为从业者提供未来发展空间。

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除上述两个行业外,教育和早教领域同样被认为具有较强“人类属性”从而无法被AI完全替代。专家表示,在教育领域,AI同样可能会涉足行政和常规教学辅助工作,但很难取代教师与学生之间的信任关系。
甚至有职场人觉得物有所值。比如那些购买Gemini或Kimi研究报告的人。“从职业选择角度来看,成为教师是一个很好的选择。学生总是需要值得信任的成年人际关系来帮助他们学习。”牛津大学代际成功实验室(Generational Success Lab)创始人沙拉斯·吉万(Sharath Jeevan)认为。此外,儿童照护领域也被视为AI较难接管的领域。他们认为,9块9买一份含图表和PPT的分析报告,相当于用一杯奶茶钱换一份专业级的智力服务。儿童照护机构蒂尼(Tiney)创始人布雷特·威格多茨(Brett Wigdortz)表示,虽然AI可以支持沟通和组织工作,但家长“更希望由一个真人来照顾他们的孩子”,而非冰冷的电脑程序。
至于“倒爷们”的套利模式,则更为多元。他们有的直接售卖账号,有的兜售一款名叫OK Computer的单次使用权,还有人将多个工具整合成“全家桶”。
我们试图深入这个庞大而隐秘的灰产世界,揭示这一灰色产业链的运行逻辑,同时也记录那些在信息不对称中挣扎的个体境遇。
以下是编辑部撰稿人杨梅的自述。在与十几位卖家和买家交流后,她看到了一个光怪陆离的AI信息世界。
AI生成品,被人拿去搞钱了
“官网上,是不是有免费试用资格?”
问出这句话后,对面的卖家突然已读不回了。

F | 我盯着对话框,看到“对方正在输入”的提示闪烁了几秒,随后消失。随着未来托育需求持续存在,儿童看护、托儿所管理、高端保姆和家教等岗位仍拥有强劲的市场需求和较好的收入潜力,为人们提供保持高需求、高灵活的就业机遇。

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这位卖家叫“灯塔水母”,是我在二手交易平台上遇到的第一位“AI倒爷”。

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专家还指出,AI同样也会法律业初级岗位产生复杂影响。随着AI降低法律服务成本,律师助理和初级律师等承担了文件审查、起草初稿、整理资料和填写表格任务的岗位在一定程度上会受到AI冲击,但着也将为这些岗位从业者带来另一种机遇。来自英国线上法律服务公司法律蜂巢(Lawhive)的皮埃尔·普罗纳(Pierre Proner)分析,初级法律岗位在人工智能时代并不会消失,只是其工作内容可能会产生一定变化。
咨询时,他秒回了我的信息:“发我指令(尽可能详细),1小时内出货,网页形式返还。初级律师可能不用再将时间花在重复性的法律和行政工作上,而是能更早接触法律判断、客户沟通以及对AI生成结果的监督任务。英格兰及威尔士律师协会副会长布雷特·迪克森(Brett Dixon)评价称,这一改变将会为初级律师创造更多的时间和机会,从而使其获得深入思考复杂法律问题的能力。不过,普罗纳也提醒称,法律行业未来面临的挑战之一,是当传统初级任务被AI接管后,法律机构如何重新设计从初级律师到高级律师的成长路径。他认为当下对于法律毕业生而言,熟练掌握AI应用可能会和过去会用Word和Excel等办公软件一样重要。”回复的语气熟练得像流水线客服。

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酒店业专家也强调称,AI无法取代酒店高质量服务中的人际连接。葡萄牙诺瓦商学院威斯蒙特旅游与酒店研究所(The Westmont Institute of Tourism and Hospitality at Nova School of Business and Economics)学术主任格雷厄姆·米勒教授(Prof.Graham Miller)表示,AI可以通过处理邮件回复等后台任务的方式,让员工把更多精力放在与客人面对面沟通中,从而为客人提供真正温暖、周到、有人情味的服务。
为了促成交易,他还发来一份长达10页的报告样例。他还强调称,酒店内一些具有创意性的岗位,如主厨等受到AI影响较小,而重复性较强的餐饮操作,例如翻汉堡、制作披萨等,未来可能更容易被自动化取代。“比自己熬夜做的还专业,行业分析、政策解读、竞品调研、学术综述都能搞定”,他强调。

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然而,当我提及官网免费政策后,他的热情戛然而止。换言之,AI可能不会淘汰所有服务岗位,但会提高对从业者“真正创造力”和“真实体验感”的要求。

K | 最后,对于土木及建筑行业而言,砌砖、木工和抹灰等动手型岗位因其技能壁垒从而免受AI冲击,并将继续为社会提供长期职业机会;而相比之下,土木行业中规划、估算等白领和行政岗位,则可能更早被AI替代。
“灯塔水母”专营AI生成品,主要提供Gemini和Kimi这两款大模型的深度研究报告代生成服务,标价8到10元/份。
这些报告排版精致,内容结构完整,附有PPT下载链接。英国建筑大师联合会(Federation of Master Builders)首席执行官布莱恩·贝里(Brian Berry)呼吁,随着熟练技工岗位在AI时代展现出愈发强力的韧性,当今社会对技工职业的认知应有所改变。但实际上,只需在Kimi里输入相应提示词,半小时左右即可生成。
不生产内容,仅通过转手AI生成内容即可获利?我顿感魔幻。更魔幻的还在后面,输入“Kimi深度报告”搜索后,在二手平台上竟有上百条相关商品信息。
图 | 二手平台上有大量转卖AI生成品的账户
这些商品真的有人买吗?我随手点开了一家名叫“Raymon”的店铺。

L | “调查显示,目前只有47%的父母会建议孩子从事建筑行业。
“Raymon”自称是AI和网络发烧友,他的店铺里,售卖着Claude、Manus、Gemini等近十款工具的代操作服务。而随着建筑行业在AI时代提供了一条有回报、面向未来的职业路径,我们也希望将有更多人考虑从事这一方面的职业。
其中,研究报告是他的主打商品,标价15.3元一份,价格是其它产品的2—5倍,上线20多天售出将近二十份。
这一价格对普通人或许无感,却令我目瞪口呆。”贝里表示。
上月底,Kimi带着新的Agent新品“OK Computer”挺进会员订阅战场。

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为了表示对AI博主这个职业的尊重,我紧跟行业热点,下单了月费99元的高阶会员,目前账户上还躺着23次“OK Computer”+21次Kimi深度研究使用权限。
按照这位“倒爷”的标价算下来,我会员账户的价值已溢价7倍,可以赚500多元。

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错过了英伟达的股价狂飙,错过了泡泡玛特的盲盒狂欢,却在AI黑市的灰色地带,撞见了更好的财富标的?
我压不住心中的疑惑,对“Raymon”问了个不太礼貌的问题:“你这定价,是不是有点太狠了?”
他很快甩来一个链接:“姐,你看还有标价更高的。”
点开链接跳转至另一家店铺,页面赫然写着“Kimi OK Computer代跑25元/次,加急单30元,支持定制”。
我咽下反驳,转而点开评论区,竟刷到不少“超值”“已回购”的好评。

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我彻底看不懂了:购买这些服务的人,究竟在买什么?他们又是些什么人?
被玩出花的“AI二房东”生意
我继续穿梭于各个店铺之间,与“AI倒爷”们攀谈。

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从他们粗糙却高效的接单话术中,逐渐拼凑出一幅荒诞又真实的图景:他们真正售卖的,不只是硅基世界的代码,更是被折叠的算力特权与时间套利。
在一家名为“小包包”的店铺里,一款标价3元的Gemini2.5 Pro商品正热销。

q | 它仅提供基础提问代操作,跑完一轮回复即结束,却已售出几十单。
“小包包”告诉我:“很多人连谷歌账号都注册不了,更别说调参写prompt了。”她出售的,是跳过学习成本的捷径。
而这所谓“捷径”,本质是将AI使用门槛折算成价格标签,批量兜售给渴望效率却缺乏门路的人。在二手平台上,这场庞大而隐秘的信息差套利生意已自成体系。
“AI倒爷”的货架上,卖得最火的商品主要分两类。
第一类,服务型“云劳力”。

r | 他们不卖账号本身,只售基于高级账号的“算力服务”。商品标题多是“Kimi智能长文档分析,一次9.9元”“用GPT-5写深度报告,按次收费”。
卖家自持高级会员,买家发去需求后,他们充当中间处理器,用更强的模型能力完成任务。这本质是出售自己的时间与AI“算力”,将固定的会员成本,转化为可无限次销售的服务。
他们游走在平台规则边缘,将会员权限拆解成微型服务,把每一次Token消耗都包装成独立商品。
其中既有开店铺、回收内测码的专职套利者,也有像“Raymon”这样的个人卖家——因有闲余服务次数,想试试最大化利用资源。
第二类,整合型“全家桶”。这类卖家是精明的“产品经理”,深谙“散装不如打包”的逻辑。
他们推出“AI办公全家桶”,内含ChatGPT、Claude、Grammarly等多个工具的权限,集成在一个平台或一套账号里,卖给那些“我全都要”却不愿折腾的用户。
图 | 精明的卖家整合AI工具“全家桶”生意
“倒爷”的盈利模式,也主要分为两种。
一种是做“二房东”,将共享账号极限利用。他们购买一个官方正版账号后,会通过技术手段或简单密码共享,拆分出多个子账户,同时租给几十甚至上百个用户。
这像开了家“赛博青旅”,一个房间塞进无数床位。利润极高,但账号被封、服务不稳定的风险也如影随形。
第二种是做“服务商”,售卖“算力”与“能力”。这是模式的进阶,也是“倒爷”向“服务商”的转型。
他们不再满足于简单租号,而是把自己打造成AI服务节点——用户提需求,他们出结果。比如一份“Kimi深度分析”文档卖9.9元,49元的月会员至少能生成10次(假设),单靠“时间与权限”差价,就能净赚50元。
部分技术娴熟者,甚至已组建微型工作室,为中小企业提供“AI外包解决方案”。
这背后,实则是算力分配不均催生的寄生经济。当多数人尚未摸清AI门道时,“二房东”们已借信息差筑起高墙,将技术平权异化为新一轮套利游戏。

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他们贩卖的从不是技术,而是认知代差。当AI工具还在普及途中,那些率先掌握使用门槛的人,便成了新世界的“规则制定者”。
通往AI世界的黑市船票
我继续穿梭于二手平台的暗流中,发现购买“AI生成品”的用户,也正悄然分成两股泾渭分明的浪潮。

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第一类,是需求零散的“轻度使用者”。他们偶尔需要AI辅助写文案、做视频,还没形成稳定的付费意识。
用户“莲藕”发布的一则商品链接引起了我的注意。他正找4名伙伴拼单Kimi标准版年订阅会员。
图 | 年轻人拼单买AI工具会员
私信后,他给我算了笔账:单买月费49元,5人拼单年均147元,刚好够他做自媒体的文案需求。他展示的聊天记录里,已经凑齐3个人。
这种消费模式背后,是年轻一代对技术平权的朴素理解:既然算力能共享,成本为什么不能分摊?这群“AI原住民”熟悉技术却精打细算,拼单成了他们低成本接触前沿科技的选择。
这也戳中了行业痛点,大模型企业烧数十亿训练模型,却没找到培育大众付费意识的路径,反倒让拼单账号成了市场教育的“野生载体”。
而像AI研究报告这类生成品,之所以能在二手平台成为具备交易价值的商品流通,其核心逻辑在于自身智能化水平的跃迁。它首次实现了“系统性任务处理能力”的突破,能够切实为用户完成实际作业,而非局限于对话交互与信息应答的浅层功能。
从事广告设计的林林,更像是一个精于套利的“分包商”。接到企业宣传视频策划的外包订单后,她不亲自操作,反而转手在“灯塔水母”店铺,以9.9元单价购买Kimi深度研究服务。把“AI倒爷”变成了供应链的中间站。

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这些被用算力“喂”出来的交付品,早已超越单次对话的“碎片服务”,演变为端到端的“全流程解决方案”。

v | 比如生成宣传视频时,系统会智能拆解为6个步骤:从脚本生成到镜头设计,从配音匹配到动态渲染,每一步都凝结着AI的“系统性任务处理能力”。
林林觉得这9.9元物超所值。她发来一份宣传视频策划报告,里面清晰拆解了目标定位、脚本框架、画面描述等6个模块,甚至标注了每段镜头的时长。

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在这片庞大的灰色生态之下,更深邃的商业逻辑内核,蛰伏于普通用户与顶尖AI工具之间那道无形的认知壁垒之中。

x | 来自下沉市场、年届六十三岁的张路,正是受此壁垒所困的群体的典型缩影。
张路的父母已经过世,他在短视频平台刷到有人将父母老照片修复成动态影像后,萌生了让双亲“重生”的念头,却连该用哪款AI工具都不清楚。
最终,他花88元在二手平台下单,换来一段30秒的动态影像:照片里的父亲抬起手,母亲笑出皱纹,背景是早已拆迁的老屋。接单员用AI逐帧修复画质、生成面部微表情、匹配口型与语音。

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张路不懂这些技术,他只记得视频播放时心头一热,仿佛时光折回到1987年的夏天。
由情感驱动的需求链,正悄悄滋养着隐秘的AI服务生态——有人售卖工具使用权,有人兜售操作技能,亦有人在算法缝隙里寻找连接技术鸿沟的“摆渡券”。
他们渴望跟上时代,却被技术门槛拦住,而“AI黑市”的船票,成了他们最易触及的跳板。

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这些故事共同勾勒出AI时代的新型交易图谱。链条上的每一环,都在重塑人与AI的关系:有人借其提效,有人凭其谋利,更有人以此跨越数字鸿沟。

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这条由算力、信息差与人性渴望编织的暗流,正将AI从单纯的生产力工具,演变为承载社会情绪的载体。
本文来自微信公众号:AI故事计划,作者:杨梅,编辑:张霞。

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Published on:13:21:14